Un grupo de investigadores liderado por la Dra. Scherzer del Hospital de Boston, Massachusetts han publicado un estudio en la revista Lancet Neurology acerca un método de predicción del deterioro cognitivo en la enfermedad de Parkinson. Para ello llevaron a cabo un estudio longitudinal desde 1986 hasta 2016 en el que participaron 9 cohortes de pacientes con párkinson, sumando un total de 3200 participantes.
El modelo predictivo incluye diversas variables clínico-genéticas como la edad de inicio de la enfermedad, el sexo, los años de educación, las capacidades cognitivas, las funciones motoras y el estado de la mutación de la beta-glucocerebrosidasa. Esta última se trata de una enzima “de limpieza” cuyo mal funcionamiento contribuye a la formación de depósitos de proteínas anormales que dan lugar a los problemas de movimiento en la enfermedad de Parkinson. El algoritmo predictivo desarrollado por el equipo de investigación se ha mostrado como una prueba potencial para la salud o deterioro cognitivo futuro en pacientes con enfermedad de Parkinson. Este modelo podría además mejorar test para la futura salud cognitiva o deterioro cognitivo en pacientes con párkinson. Este modelo podría mejorar los ensayos de intervenciones cognitivas e informar acerca del pronóstico.
Fuente: Lancet Neurology.
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